你自己的 AI 智能体团队，
夜间在你的电脑上工作

白天，你的机器为员工服务；到了晚上，它们就变成一支AI 智能体团队，基于在你内网里运行的 70B 模型。下班前交代任务，第二天早上就完成了。无需购买 GPU，无需支付云费用，数据也永远不会离开你的大楼。

认识你的夜班团队

不是等着你提问的聊天机器人：而是会阅读、判断、使用工具，并在你上班时交付成果的智能体。

它们使用带 tool calling 的 OpenAI 格式，因此可配合开源智能体使用。每次模型调用都会留下可审计的回执，任何数据都不会离开你的网络。

用你现有的硬件，打造你自己的私有 AI

由你决定谁来计算，每个任务都有审计记录。不向任何第三方发送一丁点数据。

每种场景用哪个模型

我们不卖速度：我们卖的是以低价使用大模型来处理不着急的批量工作。以下是能带来收益的场景，以及对应的模型。

一切都在你的网络内运行，并留下可通过哈希审计的回执。由你决定谁来计算。

通过 API 使用 70B AI，
每个 token 只需几分钱

只改一行 base_url 就能跑起来。同样的 OpenAI SDK，开源模型，无需购买或维护任何 GPU。

我们如何让 AI 这么便宜

70B 模型能帮你做什么？

一个 32B–70B 的开源模型接近昂贵 API 的质量，却跑在你的硬件上、只花几分钱。算力不是用来炫耀的数字：它让你能够不用征得任何人许可就去做事。

一整份模型菜单，而不只是一个模型

每次调用时通过 model 选择模型。对话、代码、视觉、推理或低价大批量：选最适合你的，全部走同一个接口。

需要其他模型？无需改代码即可扩充目录。告诉我们即可。

30 秒完成配置

这就是 OpenAI API。如果你已经在用它的 SDK，只需改两行：base_url 和你的密钥。

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://enjambreia.com/v1",
    api_key="sk-enjambre-...",
)
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5-72b",
    messages=[{"role":"user","content":"你好"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

curl https://enjambreia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-enjambre-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen2.5-coder-32b",
    "messages": [
      {"role":"user","content":"写测试"}
    ]
  }'

与 OpenAI 相同的响应格式：choices，并支持流式输出和 tool-calling。你现有的库无需修改即可使用。

每百万 token 的成本

同样的任务，每 100 万输入 token 的价格。条越长越贵。

参考数据。封闭 API 采用高端公开价格；自有 GPU 假设显卡 24 小时满载（闲置时成本更高）。请根据你的情况调整。