面板 — enjambreia

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历史记录

每日花费（最近 30 天）

你的 API 密钥

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你的节点

⬇️ 节点客户端 (.exe)

⚠️ 请立即保存此密钥（只显示一次）。节点软件需要它。

启动你的节点（在你的 GPU 电脑上）：

安装 Ollama 并运行 ollama pull llama3.2
安装 cloudflared（用于自动隧道）
下载节点客户端，打开后在提示时粘贴你的 node_id 和密钥：

⬇️ 下载节点客户端（.exe，Windows）

更喜欢用 Python？在 PowerShell 中（仓库目录内）粘贴此命令：

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服务路径

选择由谁响应你的请求。选择集群时，如果没有节点会提示你，并且不会按云端价格收费。

蜂群中的隐私

在蜂群路径下，选择谁可以处理你的请求。选择仅可信节点时，只由经过验证或有审计记录的节点处理；如果没有可用节点会提示你，并且不收费。注意：这表示它们计算正确，并不表示它们看不到你的请求；处理请求的节点需要读取它。敏感数据请使用你自己的 GPU、公司的节点或云端。

个人节点方案

用你自己的 GPU 处理请求，只需支付佣金（20%）。私有：你的节点只为你服务，不加入公共集群。了解更多

我的账户

下载我们保存的关于你的全部数据，或删除你的账户。删除后无法恢复：未使用的余额将作废。

查看服务条款和隐私声明。

30 秒上手

在 OpenCode 中使用

将以下内容保存为项目中的 opencode.json（或保存到 ~/.config/opencode/opencode.json，对所有项目生效），把密钥设为环境变量，然后打开 OpenCode：模型已经选好（可用 /models 切换）。

1. 将密钥设为环境变量：

2. opencode.json：

连接智能体和软件（MCP）

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、n8n 以及任何支持 MCP 的智能体都可以把蜂群当作工具使用：把这段粘贴到它的 MCP 服务器配置中。

它会获得三个工具：enjambre_task（把长任务交给蜂群，由它自行检查和修正）、enjambre_chat 和 enjambre_models。计费与 API 相同。其他任何程序请使用兼容 OpenAI 的 API：base_url = 你的 URL + /v1，并使用此密钥。

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